Publication: Diagnóstico, modelación y pronóstico de la variabilidad intra-anual de la precipitación en Colombia.
dc.contributor.corporatename | Universidad Nacional de Colombia (Medellín, Colombia) | spa |
dc.coverage.projectdates | 2003-2005 | spa |
dc.coverage.spatial | Colombia | |
dc.date.accessioned | 2020-05-18T21:45:36Z | |
dc.date.accessioned | 2020-12-17T22:59:17Z | |
dc.date.available | 2020-05-18T21:45:36Z | |
dc.date.available | 2020-12-17T22:59:17Z | |
dc.date.issued | 2005-04-23 | |
dc.description.abstract | Esta propuesta enfrenta el problema fundamental de unificar el entendimiento de la variabilidad espacial y temporal de la precipitación en Colombia y de los mecanismos físicos que influyen en su dinámica a escala de tiempo intra-anual. Los resultados ofrecen múltiples implicaciones sociales, ambientales y económicas. Proponemos enfrentar este problema mediante la combinación de análisis de diagnóstico cuantitativo, de modelación físico-matemática de la dinámica del proceso, y de modelos de pronóstico de mediano plazo, utilizando información de precipitación medida por satélites e información terrestre, y usando las más modernas bases de datos y técnicas de análisis. Marco teórico: La precipitación tropical es uno de los mecanismos más importantes del clima terrestre. Tiene implicaciones en el ciclo hidrológico global, en el balance energético del planeta y en aspectos fundamentales de los ciclos de Carbono y demás ciclos biogeoquímicos, así como en temas de primer orden asociados a fenómenos biológicos, biodiversidad, ecosistemas, cambio climático, etc. Esto es particularmente importante en las regiones terrestres ecuatoriales. Hay un diagnóstico muy parcial de la variabilidad espacio-temporal de la precipitación en Colombia. A escala anual se conoce el efecto del paso de la Zona de Convergencia Inter-tropical (ZCIT), asociado a los ciclos anual y semi-anual de precipitación, se conocen los principales efectos de las dos fases del fenómeno El Niño/Oscilación del Sur (ENSO), del efecto del paso de ondas tropicales del este, del paso de huracanes sobre el Caribe y el Pacífico nororiental, y principales rasgos dominantes del ciclo diurno de la precipitación sobre Colombia. En este trabajo proponemos profundizar en el estudio de los mecanismos que están asociados con la variabilidad de la precipitación en Colombia y aplicar este entendimiento a la modelación numérica y al pronóstico de las precipitaciones, con particular énfasis en la escala de tiempo intra-anual. En particular el análisis se centrará en el entendimiento y modelación de la dinámica de los Sistemas Convectivos de Meso-escala (en adelante, SCM), mecanismos físicos altamente complejos, muy importantes en cuanto al aporte total de precipitación y a los eventos más intensos de tormentas en el país, así como en el diagnóstico de la variabilidad de la precipitación a escala de tiempo intra-anual, principalmente asociada con la oscilación intra-estacional de la atmósfera, con periodos entre 30 y 60 días, conocida como oscilación de Madden-Julian. Objetivos: Nuestro objetivo es el entendimiento de los procesos físicos que afectan la variabilidad espacial y temporal de la precipitación de escalas intra-anual, tanto para regiones oceánicas como terrestres de Colombia. Proponemos alcanzar este objetivo general mediante tres grandes objetivos específicos: (1) Identificar los mecanismos dinámicos y termodinámicos que caracterizan los SCM, tanto sobre regiones continentales como oceánicas de Colombia, y cuantificar su variabilidad espacio-temporal. (2) Desarrollar análisis de diagnóstico de la variabilidad de la precipitación en Colombia a escala intra-anual, con énfasis en la influencia de las oscilaciones intra-estacionales de 30-60 días, y desarrollar modelos estadístico-matemáticos de pronóstico de la precipitación a esa escala de tiempo. (3) Implementar y validar un modelo físico-matemático para representar la dinámica de la precipitación sobre la región oceánica sobre el océano Pacífico Colombiano. Métodos: Sistemas convectivos de Meso-escala: Proponemos definir criterios para determinar los eventos de precipitación caracterizados como SCM sobre tierra y océano, con base en umbrales conjuntos de cubrimiento espacial e intensidad de la precipitación. Con esos criterios se cuantificarán las características morfo-dinámicas de SCM sobre Colombia (tamaño, frecuencia, temperaturas en el tope de las nubes). | spa |
dc.format.extent | [150] páginas. | spa |
dc.identifier.instname | Colciencias | spa |
dc.identifier.reponame | Repositorio Colciencias | spa |
dc.identifier.repourl | http://colciencias.metabiblioteca.com.co | spa |
dc.identifier.uri | https://colciencias.metadirectorio.org/handle/11146/38546 | |
dc.language.iso | spa | spa |
dc.relation.ispartof | 11180513637 | |
dc.relation.ispartofseries | Informe; | |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | spa |
dc.rights.accessrights | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | spa |
dc.rights.creativecommons | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | spa |
dc.subject.proposal | Modelación y diagnóstico | spa |
dc.subject.proposal | Oscilación Madden-Julian | spa |
dc.subject.proposal | Precipitación | spa |
dc.subject.proposal | TRMM | spa |
dc.subject.proposal | Variabilidad Intra-anual | spa |
dc.title | Diagnóstico, modelación y pronóstico de la variabilidad intra-anual de la precipitación en Colombia. | spa |
dc.type | Informe de investigación | spa |
dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_18ws | spa |
dc.type.content | Text | spa |
dc.type.driver | info:eu-repo/semantics/report | spa |
dc.type.redcol | https://purl.org/redcol/resource_type/PID | spa |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/submittedVersion | spa |
dc.type.version | http://purl.org/coar/version/c_71e4c1898caa6e32 | spa |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/submittedVersion | spa |
dcterms.audience | Estudiantes, Profesores, Comunidad científica colombiana, etc. | spa |
dspace.entity.type | Publication | |
oaire.awardnumber | 11180513637 | spa |
oaire.funderidentifier.colciencias | 180-2003 | |
oaire.fundername | Departamento Administrativo de Ciencia, Tecnología e Innovación [CO] Colciencias | spa |
oaire.fundingstream | Programa Nacional en Ciencias Básicas | spa |
oaire.objetives | Nuestro objetivo es el entendimiento mediante diagnóstico y modelación de los procesos físicos que afectan la variabilidad espacial y temporal de la precipitación en Colombia, para regiones oceánicas y terrestres, con énfasis en la escala intra-anual. | spa |