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Modelación estocástica del impacto causado por epidemias y la planeación estratégica de acciones de mitigación.

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dc.contributor.authorPaternina, Carlos
dc.contributor.corporatenameUniversidad del Norte (Barranquilla, Atlántico)spa
dc.contributor.researchgroupcol0010904 - Grupo de Productividad y Competitividad
dc.contributor.researchgroupcol0011358 - Grupo de investigación en Virología y sus patologías asociadas
dc.contributor.researchgroupcol0015203 - Grupo Proyecto UNI - Barranquilla
dc.contributor.researchgroupcol0065029 - Grupo de Estadística e Investigación operativa GEIO
dc.coverage.projectdates2008-2011spa
dc.coverage.spatialColombia
dc.date.accessioned2020-12-11T19:31:56Z
dc.date.accessioned2020-12-18T00:15:59Z
dc.date.available2020-12-11T19:31:56Z
dc.date.available2020-12-18T00:15:59Z
dc.date.issued2011-07
dc.description.abstractLa mayoría de los epidemiólogos consideran que en el evento de epidemias de orden de propagación mundial que se transmiten de humano a humano, ? de la población puede ser afectada antes de que se puedan iniciar acciones efectivas de control o mitigación de la epidemia y muchos pueden llegar a enfermarse seriamente. En la actualidad, no existen modelos escalables de algunas enfermedades epidémicas para predecir cuál sería el impacto de mitigación de diversas estrategias de control o mitigación sobre la epidemia en cuestión. Además, cabe resaltar que nuestro país carece de estas herramientas e incluso en el mundo se está activamente investigando en este aspecto en la actualidad. La racionalidad se enfocará en la asignación apropiada de los pocos recursos económicos disponibles para las diversas acciones (profilaxis, cuarentena, evacuaciones, traslado de medicamentos, de médicos y personal asistencial, entre otros). Nuestra propuesta desarrolla una herramienta de simulación estocástica basada en teoría de juegos que pongan a competir las diferentes estrategias bajo esquemas de juegos no cooperativos. Nuestro interés es lograr optimizar una función económica bajo restricciones específicas de mitigación de la epidemia.spa
dc.format.extent110 páginas.spa
dc.identifier.instnameColcienciasspa
dc.identifier.reponameRepositorio Colcienciasspa
dc.identifier.repourlhttp://colciencias.metabiblioteca.com.cospa
dc.identifier.urihttps://colciencias.metadirectorio.org/handle/11146/39368
dc.language.isospaspa
dc.relation.ispartofseriesInforme;
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dc.rights.creativecommonsAtribución 4.0 Internacional (CC BY 4.0)spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/spa
dc.subject.proposalEpidemiologiaspa
dc.subject.proposalEstrategias de mitigaciónspa
dc.subject.proposalPandemia de Influenzaspa
dc.subject.proposalSimulación estocásticaspa
dc.subject.proposalproblemas de decisión de Márkovspa
dc.subject.proposalSistemas soporte toma de decisionesspa
dc.titleModelación estocástica del impacto causado por epidemias y la planeación estratégica de acciones de mitigación.spa
dc.typeInforme de investigaciónspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_93fcspa
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dcterms.audienceEstudiantes, Profesores, Comunidad científica colombiana, etc.spa
dspace.entity.typePublication
oaire.awardnumber121545221210spa
oaire.funderidentifier.colciencias365-2008
oaire.fundernameDepartamento Administrativo de Ciencia, Tecnología e Innovación [CO] Colcienciasspa
oaire.fundingstreamPrograma Nacional en Ciencias Básicasspa
oaire.objetivesUtilizando como objeto de estudio a la Influenza pandémica, desarrollar modelos de simulación a gran escala que emulen, en forma estocástica, la propagación de pandemias bajo incertidumbre, teniendo en cuenta la influencia de las estrategias de mitigación adoptadas por organismos oficiales, mediante la utilización de modelos de optimización.spa

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