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Buscador Inteligente aplicado a plataformas ECM.

dc.contributor.authorMárquez Díaz, José Duván
dc.contributor.corporatenameFundación Universidad del Norte (Barranquilla, Colombia)spa
dc.contributor.researchgroupCOL0010289 - Robótica y Sistemas Inteligentes
dc.contributor.researchgroupCOL0015553 - Redes de Computadores e Ingeniería de Software
dc.coverage.projectdates2013-2016spa
dc.date.accessioned2020-10-23T20:10:50Z
dc.date.accessioned2020-12-17T23:53:00Z
dc.date.available2020-10-23T20:10:50Z
dc.date.available2020-12-17T23:53:00Z
dc.date.issued2013-05-08
dc.description.abstractEste proyecto persigue disponer de un buscador inteligente que sea capaz de aprovechar toda la información disponible en cualquier gestor de contenido empresarial (ECM) y aprender del comportamiento de sus usuarios para mejorar paulatinamente su rendimiento y ajustarlo a la realidad de cada empresa. Nuestra ambición con este producto es diferenciarlo en usabilidad, diseño, interoperabilidad y prestaciones. De esta forma, planteamos aquí un proyecto muy innovador dentro del mundo de los sistemas de información empresarial para Pymes, cuyos objetivos son aprovechar al 100% toda la información contextual de los usuarios, introducir el uso de estándares semánticos a la información almacenada e investigar los métodos de inteligencia artificial (IA) disponibles, para así desarrollar un buscador inteligente, el cual mejore radicalmente la experiencia de búsqueda de información y contenidos empresariales de los usuarios corporativos. Por tanto, funcionalmente este buscador debe cumplir con 5 criterios básicos: 1. Integrar la totalidad de la información disponible, no sólo de los contenidos digitales (documentos, noticias, bases de datos, imágenes, entre otros), sino también de hábitos de búsqueda de los usuarios que demandan información (modelado de contexto). 2. Analizar el patrón de comportamiento de los usuarios que realizan búsquedas para extraer conclusiones, incluso haciendo partícipe al usuario en la evaluación de las respuestas. 3. Poder descubrir reglas de búsqueda de forma autónoma y permitir adaptarlas manual o automáticamente, a partir de criterios de optimización heurística. 4. Presentar los resultados de búsqueda de forma muy usable, explorando nuevas interfaces hombre-máquina y mejorando así los tiempos y la experiencia de búsqueda. 5. Permitir la personalización del sistema de búsqueda. Desde la óptica del buscador, analizaremos la aplicabilidad de los conceptos de Web Semántica e Inteligencia Artificial para facilitar la eficacia de los nuevos algoritmos de búsqueda. Este buscador se hará compatible para interoperar mediante servicios web con el estándar CMIS [20] de ECMs y se versionará para poder dirigirse comercialmente tanto a Pymes como a grandes empresas. Respecto a otros buscadores corporativos (como Google Search Appliance) nuestro producto se diferenciará fundamentalmente en su capacidad de integrar información real tanto de usuarios autenticados, como de contenidos digitales gestionados, en un entorno colaborativo, cerrado y mucho más controlado (Intranet).spa
dc.format.extent69 páginas.spa
dc.identifier.instnameColcienciasspa
dc.identifier.reponameRepositorio Colcienciasspa
dc.identifier.repourlhttp://colciencias.metabiblioteca.com.cospa
dc.identifier.urihttps://colciencias.metadirectorio.org/handle/11146/39130
dc.language.isospaspa
dc.relation.ispartofseriesInforme;
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dc.rights.creativecommonshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/spa
dc.subject.proposalBuscador Inteligentespa
dc.subject.proposalReducción de papelspa
dc.subject.proposalWeb Semánticaspa
dc.subject.proposalGestores de Contenido Empresarialesspa
dc.titleBuscador Inteligente aplicado a plataformas ECM.spa
dc.typeInforme de investigaciónspa
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dc.type.contentTextspa
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dcterms.audienceEstudiantes, Profesores, Comunidad científica colombiana, etc.spa
dspace.entity.typePublication
oaire.awardnumber121556236053spa
oaire.funderidentifier.colciencias0066-2013
oaire.fundernameDepartamento Administrativo de Ciencia, Tecnología e Innovación [CO] Colcienciasspa

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