Publication: Cambio climático : gestión del riego y sostenibilidad de la producción de banano en Colombia.
dc.contributor.author | Ochoa Jaramillo, Andrés | |
dc.contributor.corporatename | Universidad Nacional de Colombia | spa |
dc.contributor.researchgroup | COL0014823 - Posgrado en Aprovechamiento de Recursos Hidráulicos | spa |
dc.contributor.researchgroup | COL0037917 - Grupo de Instrumentación Científica e Industrial | spa |
dc.contributor.researchgroup | COL0074419 - Grupo de Sanidad Vegetal | spa |
dc.coverage.projectdates | 2012-2016 | spa |
dc.coverage.spatial | San Pedro de Urabá (Antioquia, Colombia) | |
dc.coverage.spatial | San Juan de Urabá (Antioquia, Colombia) | |
dc.coverage.spatial | Magdalena (Colombia : Departamento) | |
dc.date.accessioned | 2019-09-10T21:09:53Z | |
dc.date.accessioned | 2020-12-17T22:37:13Z | |
dc.date.available | 2019-09-10T21:09:53Z | |
dc.date.available | 2020-12-17T22:37:13Z | |
dc.date.issued | 2012-06 | |
dc.description.abstract | En este proyecto se realizaron investigaciones en hidroclimatología en diversas escales espaciales y temporales, relacionadas de una u otra forma con la agricultura colombiana, y especialmente la del banano en Urabá y Magdalena. En escalas grandes, es decir continental y regional se hicieron estudios de cambio climático y variabilidad climática anual, e interanual. Se hicieron diagnósticos de variabilidad temporal en series de tiempo de variables hidroclimáticas en Colombia, tanto medidas in situ como estimadas indirectamente por sensores remotos satelitales. (Apartes del texto). | spa |
dc.format.extent | 55 páginas | spa |
dc.identifier.instname | Colciencias | spa |
dc.identifier.reponame | Repositorio Colciencias | spa |
dc.identifier.repourl | http://colciencias.metabiblioteca.com.co | spa |
dc.identifier.uri | https://colciencias.metadirectorio.org/handle/11146/38304 | |
dc.language.iso | spa | spa |
dc.relation.ispartofseries | Informe; | |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | spa |
dc.rights.accessrights | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | spa |
dc.rights.creativecommons | https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ | spa |
dc.subject.armarc | Factores climáticos | |
dc.subject.armarc | Bananas - Producción | |
dc.subject.proposal | Hidroclimatología | spa |
dc.subject.proposal | Ecohidrológicos | spa |
dc.subject.proposal | Agricultura | spa |
dc.subject.proposal | Banano | spa |
dc.subject.proposal | Clima | spa |
dc.subject.proposal | Sostenibilidad | spa |
dc.title | Cambio climático : gestión del riego y sostenibilidad de la producción de banano en Colombia. | spa |
dc.type | Informe de investigación | spa |
dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_18ws | spa |
dc.type.content | Text | spa |
dc.type.driver | info:eu-repo/semantics/report | spa |
dc.type.redcol | https://purl.org/redcol/resource_type/PID | spa |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/submittedVersion | spa |
dc.type.version | http://purl.org/coar/version/c_71e4c1898caa6e32 | spa |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/submittedVersion | spa |
dcterms.audience | Estudiantes, Profesores, Comunidad científica colombiana, etc. | spa |
dspace.entity.type | Publication | |
oaire.awardnumber | 1118-502-27878 | spa |
oaire.funderidentifier.colciencias | 720-2011 | |
oaire.fundername | Departamento Administrativo de Ciencia, Tecnología e Innovación [CO] Colciencias | spa |
oaire.fundingstream | Programa Nacional en Ciencias Agropecuarias | spa |
oaire.objetives | Objetivos Especificos : 1. Diagnosticar la influencia del fenómeno ENSO (El Niño y La Niña) en la aparición de la Sigatoka Negra en cultivos de banano en Colombia. | spa |
oaire.objetives | Objetivos Especificos : 2. Diagnosticar la influencia del fenómeno ENSO (El Niño y La Niña) en el crecimiento y el desarrollo de las plantas de banano en Colombia. | spa |
oaire.objetives | Objetivos Especificos : 3. Diagnosticar la influencia del fenómeno ENSO (El Niño y La Niña) en la producción de banano en Colombia. | spa |
oaire.objetives | Objetivos Especificos : 4. Implementar al menos 3 modelos de pronóstico de lluvias para la gestión de la agricultura bananera en Colombia. Algunos modelos candidatos son: Modelos Autoregresivos Integrados de Media Móvil (ARIMA), Polinomios de Regresión Multivariados y Adaptivos (MARS), Redes Neuronales Artificiales (RNA), Análisis de Componentes Principales (ACP) y modelos Log-lineales para la predicción de índices de sequía. | spa |
oaire.objetives | Objetivos Especificos : 5. Desarrollar e implementar un modelo con base climática para el pronóstico de la incidencia de la Sigatoka Negra en cultivos de banano en Colombia. | spa |
oaire.objetives | Objetivos Especificos : 6. Desarrollar e implementar un modelo de simulación dinámica con base climática para el pronóstico de la producción bananera a escala de finca. | spa |
oaire.objetives | Objetivos Especificos : 7. Evaluar la existencia de señales de cambio climático en series de tiempo climatológicas en Urabá. | spa |
oaire.objetives | Objetivos Especificos : 8. Estimar la disponibilidad futura de agua para el cultivo de banano en Colombia a partir de los modelos y los escenarios de cambio climático del IPCC. | spa |
oaire.objetives | Objetivos Especificos : 9. Estimar la distribución espaciotemporal futura de las condiciones climáticas favorables y desfavorables para las plantas de banano en Colombia a partir de los modelos y los escenarios de cambio climático del IPCC. | spa |
oaire.objetives | Objetivos Especificos : 10. Estimar la distribución espaciotemporal futura de las condiciones climáticas favorables y desfavorables para la aparición de la Sigatoka Negra en cultivos de banano en Colombia a partir de los modelos y los escenarios de cambio climático del IPCC. | spa |
oaire.objetives | Objetivos Especificos : 11. Estimar la distribución espaciotemporal futura de las condiciones climáticas favorables y desfavorables para la aparición de nuevos problemas fitosanitarios en cultivos de banano en Colombia a partir de los modelos y los escenarios de cambio climático del IPCC. Estos problemas potenciales, que podrían aparecer a raíz del cambio climático son: Sigatoka Amarilla, Moko, Mal de Panamá, nemátodos y barrenador del plátano. | spa |
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