Modelo del árbol vascular coronario a partir de imágenes TAC 3D + T para cuantificación del porcentaje de estenosis coronaria en presencia de placas altamente calcificadas.

Hernández Hoyos, Marcela

Publication:
Modelo del árbol vascular coronario a partir de imágenes TAC 3D + T para cuantificación del porcentaje de estenosis coronaria en presencia de placas altamente calcificadas.

dc.contributor.author	Hernández Hoyos, Marcela
dc.contributor.corporatename	Universidad de los Andes (Bogotá, Colombia)	spa
dc.contributor.projectmanager	COL0028865 - Imagine. Grupo de informática gráfica y procesamiento de imágenes
dc.contributor.researchgroup	COL0005904 - Grupo de Ingeniería Biomédica (GIB)
dc.contributor.researchgroup	Departamento de Radiología e Imágenes Diagnósticas
dc.contributor.researchgroup	CODIGO - Imagerie Coeur - Vaisseaux - Poumons
dc.coverage.projectdates	2010-2013	spa
dc.date.accessioned	2020-02-14T17:08:29Z
dc.date.accessioned	2020-12-18T01:24:24Z
dc.date.available	2020-02-14T17:08:29Z
dc.date.available	2020-12-18T01:24:24Z
dc.date.issued	2013-12
dc.description.abstract	La arteriosclerosis es una enfermedad degenerativa caracterizada por el estrechamiento progresivo de las arterias (estenosis) debido a la formación de placas en la pared arterial. La enfermedad coronaria en Colombia es la segunda causa de muerte después de homicidios y violencia y a nivel mundial está al origen del 30% de las muertes. La tomografía axial computarizada (TAC) es una técnica no invasiva que permite, además de la evaluación del lumen, la determinación de extensión y tipo de la placa coronaria. La evaluación de la placa resulta relevante para la estratificación del riesgo si se combina con las medidas actuales: severidad de la estenosis y cantidad de calcio. En rutina clínica, las arterias coronarias con placas altamente calcificadas, son de difícil evaluación, debido a la sobreestimación de la estenosis y a la alta variabilidad interobservador. El problema científico que pretende atacar este estudio es el desarrollo de nuevas técnicas de procesamiento de imágenes TAC 4D (3D+tiempo), semiautomáticas, rápidas y precisas que permitan una cuantificación óptima del porcentaje de estenosis en arterias coronarias, en presencia de placas altamente calcificadas. En el plano informático o computacional, este objetivo se traduce en el desarrollo de nuevas técnicas de segmentación de estructuras vasculares que explote la dimensión temporal e integre métodos de puesta en correspondencia que permitan tratar los problemas de discontinuidad presentes en una segmentación tradicional estática. A partir de la segmentación, se generarán modelos vasculares personalizados (adaptados a cada paciente) que facilitarán la detección y cuantificación de patologías vasculares en el árbol coronario, con especial énfasis en las placas altamente calcificadas. El análisis de la placa implica igualmente la concepción de nuevos algoritmos de segmentación que permitan separar lumen, placa calcificada y pared vascular en casos patológicos. En paralelo, se implementarán técnicas de realce vascular, con el propósito de preprocesar la imagen y facilitar las posteriores tareas de segmentación. Con los resultados esperados se pretende tener una alta repercusión en el manejo y toma de decisiones sobre la patología arteriosclerótica coronaria, la cual por su elevada morbilidad y mortalidad, condiciona un alto costo tanto social como económico. Teniendo en cuenta los objetivos y las razones propuestas pretendemos que la investigación médica pueda generar avances en la prevención, diagnóstico y manejo de esta enfermedad. En términos de generación de nuevo conocimiento, este se verá reflejado principalmente en el desarrollo de nuevos métodos rápidos y precisos de segmentación automática de árboles vasculares en imágenes TAC, de detección automática de anomalías vasculares (placas de aterosclerosis) y de registro y fusión de segmentos de arterias coronarias en diferentes fases del ciclo cardíaco.	spa
dc.format.extent	22 páginas.	spa
dc.identifier.instname	Colciencias	spa
dc.identifier.reponame	Repositorio Colciencias	spa
dc.identifier.repourl	http://colciencias.metabiblioteca.com.co	spa
dc.identifier.uri	https://colciencias.metadirectorio.org/handle/11146/40059
dc.language.iso	spa	spa
dc.relation.ispartofseries	Informe;
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dc.rights.accessrights	http://purl.org/coar/access_right/c_abf2	spa
dc.rights.creativecommons	https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/	spa
dc.subject.proposal	Arteriosclerosis	spa
dc.subject.proposal	Estenosis	spa
dc.subject.proposal	Evaluación preoperatoria	spa
dc.subject.proposal	Imágenes diagnósticas	spa
dc.subject.proposal	Modelo vascular	spa
dc.subject.proposal	Procesamiento de imágenes	spa
dc.subject.proposal	Segmentación	spa
dc.title	Modelo del árbol vascular coronario a partir de imágenes TAC 3D + T para cuantificación del porcentaje de estenosis coronaria en presencia de placas altamente calcificadas.	spa
dc.type	Informe de investigación	spa
dc.type.coar	http://purl.org/coar/resource_type/c_18ws	spa
dc.type.content	Text	spa
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dc.type.redcol	https://purl.org/redcol/resource_type/PID	spa
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dc.type.version	http://purl.org/coar/version/c_71e4c1898caa6e32	spa
dc.type.version	info:eu-repo/semantics/submittedVersion	spa
dcterms.audience	Estudiantes, Profesores, Comunidad científica colombiana, etc.	spa
dspace.entity.type	Publication
oaire.awardnumber	120451928996	spa
oaire.funderidentifier.colciencias	266-2010
oaire.fundername	Departamento Administrativo de Ciencia, Tecnología e Innovación [CO] Colciencias	spa
oaire.fundingstream	Programa Nacional de CTeI en Salud	spa
oaire.objetives	Segmentar el árbol vascular más completo (en términos de cantidad y longitud de las ramas visibles) y más preciso (en términos de definición del lumen vascular) posible, en un tiempo compatible con la práctica clínica; localizar las anomalías y cuantificarlas, así como señalar al radiólogo las zonas sospechosas (ayuda diagnóstica por focalización de la atención).	spa