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Predicción de términos de la ontología genética a partir de métodos de caracterización dinámica y clasificación semi-supervisada de secuencias de aminoácidos, aplicados a la clasificación funcional de proteínas de café Coffea arábica.

dc.contributor.authorCastellanos Domínguez, César Germán
dc.contributor.corporatenameUniversidad Nacional de Colombia (Manizales, Colombia)spa
dc.contributor.researchgroupCOL0005154 - Fitopatologíaspa
dc.contributor.researchgroupCOL0007909 - Control y Procesamiento Digital de Señalesspa
dc.coverage.projectdates2011-2014spa
dc.coverage.spatialColombia
dc.date.accessioned2019-10-01T04:04:30Z
dc.date.accessioned2020-12-18T00:23:13Z
dc.date.available2019-10-01T04:04:30Z
dc.date.available2020-12-18T00:23:13Z
dc.date.issued2014-07-20
dc.description.abstractLas proteínas son los elementos clave en el camino desde la información genética hasta el desarrollo de la vida. Las funciones desempeñadas por las diferentes proteínas son difíciles de detectar experimentalmente ya que este proceso implica procedimientos complejos, como las modificaciones genéticas, la inyección de proteínas fluorescentes, métodos de knock-out de genes y otros. (Apartes del texto)spa
dc.format.extent20 páginas.spa
dc.identifier.instnameColcienciasspa
dc.identifier.reponameRepositorio Colcienciasspa
dc.identifier.repourlhttp://colciencias.metabiblioteca.com.cospa
dc.identifier.urihttps://colciencias.metadirectorio.org/handle/11146/39444
dc.language.isospaspa
dc.relation.ispartofseriesInforme;
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.rights.creativecommonshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/spa
dc.subject.armarcCafé - Genética
dc.subject.armarcProteínas vegetales
dc.subject.proposalOntología genéticaspa
dc.subject.proposalAprendizaje de máquinaspa
dc.subject.proposalBioinformática, Caféspa
dc.subject.proposalProteómicaspa
dc.subject.proposalReconocimiento de patronesspa
dc.titlePredicción de términos de la ontología genética a partir de métodos de caracterización dinámica y clasificación semi-supervisada de secuencias de aminoácidos, aplicados a la clasificación funcional de proteínas de café Coffea arábica.spa
dc.typeInforme de investigaciónspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_18wsspa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/reportspa
dc.type.redcolhttps://purl.org/redcol/resource_type/PIDspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/submittedVersionspa
dc.type.versionhttp://purl.org/coar/version/c_71e4c1898caa6e32spa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/submittedVersionspa
dcterms.audienceEstudiantes, Profesores, Comunidad científica colombiana, etc.spa
dspace.entity.typePublication
oaire.awardnumber1119-52128388spa
oaire.funderidentifier.colciencias521-2010
oaire.fundernameDepartamento Administrativo de Ciencia, Tecnología e Innovación [CO] Colcienciasspa
oaire.objetivesObjetivo General : Desarrollar un sistema automático que implemente un método de predicción las categorías de la Ontología Genética, a partir de técnicas de caracterización dinámica y clasificadores multi-etiqueta semi-supervisados, con el fin de realizar una identificación confiable de las clases funcionales en las proteínas del organismo Coffea Arabica.spa
oaire.objetivesObjetivos Específicos : 1. Desarrollar técnicas de caracterización dinámica sobre las secuencias de aminoácidos, para extraer la información distribuida espacialmente a lo largo de la secuencia, teniendo en cuenta su naturaleza no estacionaria.spa
oaire.objetivesObjetivos Específicos : 2. Desarrollar una metodología de preprocesamiento de los datos que reduzca al máximo el efecto del desbalance y la superposición entre las clases funcionales definidas.spa
oaire.objetivesObjetivos Específicos : 3. Desarrollar una metodología de clasificación de las secuencias proteicas que incorpore elementos supervisados y no supervisados para realizar la anotación funcional.spa
oaire.objetivesObjetivos Específicos : 4. Implementar el método planteado en la identificación funcional de las proteínas de café (Coffea arabica) para ser usado dentro del proyecto genoma adelantado por CENICAFE.spa

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