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Desarrollo de métodos estadísticos para reconstruir series temporales con información faltante o parcial

dc.contributor.authorNieto, Fabio
dc.contributor.authorMartínez, Jorge
dc.date.accessioned2024-01-29T20:44:40Z
dc.date.available2024-01-29T20:44:40Z
dc.date.issued1999-01-09
dc.description1 documentospa
dc.description.abstractGuerrero (1994) Y Castañeda (1994) , en su tesis de Maestría en Estadística (Universidad Nacional de Colombia) , consideran una serie de N observaciones en la cual faltan datos en los tiempos n+1 , n+2 , , n+h , con n+h < N Y n > O. Al pronosticar las observaciones a partir del tiempo n+ 1 , con la restricción de que las predicciones para los tiempos posteriores a n+h coincidan con los datos observados para este período , se obtiene que las predicciones para el período comprendido entre n+1 y n+h son las estimaciones de los datos faltantes . Como lo muestran los trabajos citados , el proceso de estimación requiere la inversión de matrices de orden N- n el cual puede ser eventualmente grandespa
dc.format.extent88 p.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.urihttps://repositorio.minciencias.gov.co/handle/20.500.14143/50502
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Nacional de Colombia
dc.publisherColciencias
dc.publisher.placeBogotá
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución 4.0 Internacional (CC BY 4.0)
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subject.armarcEstadistíca-- Investigaciones
dc.subject.lembProyectos de investigación
dc.subject.proposalSeries parcialesspa
dc.subject.proposalMétodos estadísticosspa
dc.titleDesarrollo de métodos estadísticos para reconstruir series temporales con información faltante o parcialspa
dc.typeInforme de investigación
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_18ws
dc.type.contentText
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/report
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/INF
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dcterms.audienceEstudiantes, Profesores, Comunidad científica colombiana, etc.spa
dspace.entity.typePublication
oaire.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
oaire.awardnumber11010509291
oaire.awardtitleDesarrollo de métodos estadísticos para reconstruir series temporales con información faltante o parcial
oaire.funderidentifier.colciencias118-92
oaire.fundernameDepartamento Administrativo de Ciencia, Tecnología e Innovación [CO] Colciencias
oaire.versionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85

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