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Desarrollo de métodos estadísticos para reconstruir series temporales con información faltante o parcial

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1999-01-09

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Universidad Nacional de Colombia
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Guerrero (1994) Y Castañeda (1994) , en su tesis de Maestría en Estadística (Universidad Nacional de Colombia) , consideran una serie de N observaciones en la cual faltan datos en los tiempos n+1 , n+2 , , n+h , con n+h < N Y n > O. Al pronosticar las observaciones a partir del tiempo n+ 1 , con la restricción de que las predicciones para los tiempos posteriores a n+h coincidan con los datos observados para este período , se obtiene que las predicciones para el período comprendido entre n+1 y n+h son las estimaciones de los datos faltantes . Como lo muestran los trabajos citados , el proceso de estimación requiere la inversión de matrices de orden N- n el cual puede ser eventualmente grande

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