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Efecto de la composición genética ancestral y factores del medio ambiente, sobre las asociaciones de variantes en genes candidatos con enfermedades del Síndrome Metabólico y sus medidas cuantitativas diagnóstica (endofenotipos), en una muestra de población colombiana.

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dc.contributor.authorVelásquez R., Claudia
dc.contributor.corporatenameUniversidad de Antioquia (Colombia)spa
dc.contributor.researchgroupCOL0000407 - Alimentación y Nutrición Humana
dc.contributor.researchgroupCOL0002537 - Ciencias Aplicadas a la Actividad Física y el Deporte
dc.contributor.researchgroupCOL0006723 - Genética Molecular
dc.contributor.researchgroupCOL0100411 - VIDARIUM
dc.contributor.researchgroup00000000 - The Galton Laboratory
dc.coverage.spatialColombia
dc.date.accessioned2019-09-13T16:50:19Z
dc.date.accessioned2020-12-17T23:05:20Z
dc.date.available2019-09-13T16:50:19Z
dc.date.available2020-12-17T23:05:20Z
dc.date.issued2010
dc.description.abstractCon la información obtenida en el trabajo de campo se construyeron las bases de datos. El trabajo de laboratorio en genética se inició después de la recolección de sangre completa, incluyó primero la extracción de ADN a los 851 jóvenes evaluados y segundo la genotipificación de 20 variantes en genes candidatos y 40 marcadores moleculares de ancestría. (Apartes del texto).spa
dc.format.extent8 páginasspa
dc.identifier.instnameColcienciasspa
dc.identifier.reponameRepositorio Colcienciasspa
dc.identifier.repourlhttp://colciencias.metabiblioteca.com.cospa
dc.identifier.urihttps://colciencias.metadirectorio.org/handle/11146/38607
dc.language.isospaspa
dc.relation.ispartofseriesInforme;
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.rights.creativecommonshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/spa
dc.subject.armarcGenética
dc.subject.armarcADN
dc.subject.proposalEndofenotiposspa
dc.subject.proposalComposición genéticaspa
dc.subject.proposalAncestriaspa
dc.subject.proposalEndofenotiposspa
dc.subject.proposalFactores ambientalesspa
dc.subject.proposalPolimorfismosspa
dc.subject.proposalSíndrome Metabólicospa
dc.titleEfecto de la composición genética ancestral y factores del medio ambiente, sobre las asociaciones de variantes en genes candidatos con enfermedades del Síndrome Metabólico y sus medidas cuantitativas diagnóstica (endofenotipos), en una muestra de población colombiana.spa
dc.typeInforme de investigaciónspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_18wsspa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/reportspa
dc.type.redcolhttps://purl.org/redcol/resource_type/PIDspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/submittedVersionspa
dc.type.versionhttp://purl.org/coar/version/c_71e4c1898caa6e32spa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/submittedVersionspa
dcterms.audienceEstudiantes, Profesores, Comunidad científica colombiana, etc.spa
dspace.entity.typePublication
oaire.awardnumber111551929182spa
oaire.funderidentifier.colciencias203-2010
oaire.fundingstreamPrograma Nacional de CTeI en Saludspa
oaire.objetivesObjetivo General : Evaluar el efecto de los componentes genéticos ancestrales individuales (CAI): amerindio, europeo y africano, algunos factores ambientales como: alimentación, grado de ejercicio y estrato social y las asociaciones de variantes en 20 genes reportados como candidatos (GC) sobre las enfermedades que caracterizan el síndromemetabólico (DM2, DL, HTA, OB, y RI) y las medidas cuantitativas diagnósticas de dichas enfermedades (ENF) como Glucemia(Gu) Triglicéridos(Tg), HDL, LDL, Colesterol total (CT), HOMA-RI, circunferencia de cintura (CC) e índice de masa corporal (IMC).spa
oaire.objetivesObjetivos Específicos : 1. Calcular el grado de asociación alélica de cada variante evaluada en los genes candidatos(GCs), FTO (rs17817449), MC4R (rs17782313), TMEM18 (rs6548238), ADAMTS9(rs4607103), TCF7L2 (rs7903149), CDKAL1 (rs7754840), SLC30A8 (rs13266634), UCP3 (rs 1800849), Calpaina (rs3842570), ABCA 1, APOB (rs1367117), LPL (12678919), SORT1 (rs629301), EKA, AGT (rs699), IRS2 (1805097), IRS1(2972146) GCKR (rs1260326), PPARG (RS1801282), ADCY5, (GCs), con las medidas (ENFs.), IMC, CC, PA, Glucemia, HOMA-IR, Triglicéridos, HDL, LDL y Colesterol total.spa
oaire.objetivesObjetivos Específicos : 2. Determinar los efectos genotípicos de los loci evaluados en los GCs, sobre las medidas de los ENFs.spa
oaire.objetivesObjetivos Específicos : 3. Comparar la heredabilidad de cada locus de los GCs evaluados, calculada en función de sus frecuencias alélicas, con el grado de asociación hallado en el objetivo específico 1(ObE1).spa
oaire.objetivesObjetivos Específicos : 4. Calcular la correlación entre cada uno de los ENFs evaluados con cada CAI.spa
oaire.objetivesObjetivos Específicos : 5. Ajustar las asociaciones obtenidas en el ObE1, con cada uno de los 3 CAI: amerindio, africano y europeo, calculados a partir de la tipificación de 40 marcadores informativos de ancestría (AIMs); con edad, sexo, tipo de alimentación, grado de ejercicio y estrato social.spa
oaire.objetivesObjetivos Específicos : 6. Inferir el origen ancestral de los alelos de riesgo en los loci de los GCs evaluados mediante correlación entre sus genotipos con cada uno de los tres CAI para explicar el efecto de la composición de mezcla en las asociaciones halladas.spa
oaire.objetivesObjetivos Específicos : 7. Identificar las variantes en los GCs evaluados y los ENFs con mayor grado de predicción (Heredabilidad) de enfermedades del SM en la población estudiada.spa

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