Sistema autónomo de monitoreo de vibraciones para diagnóstico de  fallas no estacionarias en máquinas rotativas.

Castellanos Domínguez, César Germán

Publication:
Sistema autónomo de monitoreo de vibraciones para diagnóstico de fallas no estacionarias en máquinas rotativas.

dc.contributor.author	Castellanos Domínguez, César Germán
dc.contributor.corporatename	Universidad Nacional de Colombia (Manizales, Colombia)	spa
dc.contributor.researchgroup	COL0002859 - Control e Instrmuentación
dc.contributor.researchgroup	COL0007909 - Control y Procesamiento Digital de Señales
dc.contributor.researchgroup	COL0068213 - Procesos de Manufactura y Diseño de Máquinas
dc.coverage.projectdates	2011-2013	spa
dc.date.accessioned	2020-02-19T17:45:22Z
dc.date.accessioned	2020-12-18T01:30:50Z
dc.date.available	2020-02-19T17:45:22Z
dc.date.available	2020-12-18T01:30:50Z
dc.date.issued	2013-03-20
dc.description.abstract	El presente proyecto está orientado a desarrollar un sistema autónomo de mantenimiento predictivo empleando técnicas para el análisis de vibraciones con dos objetivos principales: 1. hacer la identificación y monitoreo en línea de fallas en máquinas rotativas que contribuya un incremento del proceso productivo a través de un mejoramiento en el programa de mantenimiento logrando anticipar el efecto de fallas que involucran paradas en las máquinas. 2. Generar un servicio de análisis de vibraciones de bajo costo y excelente calidad, con base en el sistema implementado, que permita a las pequeñas y medianas empresas de la región montar un programa de mantenimiento predictivo confiable. Las actuales técnicas de mantenimiento predictivo comprenden el análisis de aceites, tintas penetrantes, vibraciones mecánicas, termografías, entre otras. El análisis de vibraciones mecánicas es una de las técnicas más utilizadas debido al menor costo en relación con las demás, a la posibilidad de efectuarlo sin necesidad de hacer una parada en el proceso de producción y a sus buenos resultados en el diagnóstico de fallas en máquinas rotativas. Sin embargo, en la mayoría de los casos la calidad del diagnóstico de falla está directamente relacionada con la experiencia del técnico en el análisis del espectro obtenido de la señal de vibración y con la agudeza de sus sentidos (visión, tacto, oído, olfato). El uso de técnicas de análisis espectral es a menudo empleado como método de monitoreo de la condición de máquinas, dictado por la naturaleza periódica y repetitiva del movimiento de la mayoría de las máquinas; los defectos y fallas incipientes se manifiestan a menudo en forma de cambios en el espectro de una señal medida, cuyas características espectrales se pueden asociar fácilmente con fenómenos físicos, como la velocidad de rotación o la tasa de repetición de determinado movimiento. Sin embargo, los métodos basados en la Transformada de Fourier para el análisis de vibraciones en el estudio de componentes armónicos no reflejan los cambios dinámicos presentados en instantes cortos de tiempo. Por otra parte, en la región centro del país existe una alta cantidad de medianas y pequeñas empresas (ingenios, papeleras, metalurgia, etc.) que emplean máquinas rotativas y de cuyo adecuado uso en gran parte depende su producción y competitividad. Los sistemas de mantenimiento predictivo en el mercado, además de exigir equipos especializados para la adquisición y procesamiento de las señales, implican un entrenamiento previo para la interpretación de registros. Por lo tanto, tales sistemas resultan de costo prohibitivo para la mayoría de nuestras empresas. Además, en un mismo objetivo industrial, hay necesidad de realizar el monitoreo de varias máquinas, para lo cual sería conveniente desarrollar sistemas portátiles y adaptables. Por tales razones el presente proyecto tiene como propósito principal desarrollar un sistema autónomo de mantenimiento predictivo, basado en el análisis de vibraciones mecánicas, que permita mejorar los programas de mantenimiento de las empresas de la región cafetera y el Valle, contribuyendo con una interpretación adecuada de los resultados por parte de los operarios y aumente la velocidad de respuesta. Para lo cual se estructuran las siguientes fases 1) Diseño e implementación de 2 prototipos de sistemas de análisis de vibraciones. 2) Identificación de parámetros de la señal de vibración para normalizarla con respecto a los cambios de velocidad o carga. 3) Estimación de las características por medio de Modelos Ocultos de Markov y Análisis Tiempo-Frecuencia. 4) Validación del sistema de análisis y pruebas de rendimiento. 5) Generación de un programa de asistencia en análisis de vibraciones para las pequeñas y medianas empresas de la región.	spa
dc.format.extent	137 páginas.	spa
dc.identifier.instname	Colciencias	spa
dc.identifier.reponame	Repositorio Colciencias	spa
dc.identifier.repourl	http://colciencias.metabiblioteca.com.co	spa
dc.identifier.uri	https://colciencias.metadirectorio.org/handle/11146/40127
dc.language.iso	spa	spa
dc.relation.ispartofseries	Informe;
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess	spa
dc.rights.accessrights	http://purl.org/coar/access_right/c_abf2	spa
dc.rights.creativecommons	https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/	spa
dc.subject.proposal	Análisis de vibraciones	spa
dc.subject.proposal	Entrenamiento no supervisado	spa
dc.subject.proposal	Mantenimiento predictivo	spa
dc.subject.proposal	Monitoreo de condición	spa
dc.title	Sistema autónomo de monitoreo de vibraciones para diagnóstico de fallas no estacionarias en máquinas rotativas.	spa
dc.type	Informe de investigación	spa
dc.type.coar	http://purl.org/coar/resource_type/c_18ws	spa
dc.type.content	Text	spa
dc.type.driver	info:eu-repo/semantics/report	spa
dc.type.redcol	https://purl.org/redcol/resource_type/PID	spa
dc.type.version	info:eu-repo/semantics/submittedVersion	spa
dc.type.version	http://purl.org/coar/version/c_71e4c1898caa6e32	spa
dc.type.version	info:eu-repo/semantics/submittedVersion	spa
dcterms.audience	Estudiantes, Profesores, Comunidad científica colombiana, etc.	spa
dspace.entity.type	Publication
oaire.awardnumber	110152128792	spa
oaire.funderidentifier.colciencias	430-2011-FFJC
oaire.fundername	Departamento Administrativo de Ciencia, Tecnología e Innovación [CO] Colciencias	spa
oaire.objetives	Desarrollo de un sistema automático para el diagnóstico de fallas en máquinas rotativas, basado en el análisis de vibraciones, que sea portable y flexible para su adaptación a diferentes unidades de poca y mediana potencia, presentes en la industria de la región, y que tenga como propósito facilitar un adecuado mantenimiento mecánico.	spa