Publication: Aplicación de algoritmos de inferencia gramatical a la predicción de sitios de clivaje en poliproteínas de la familia Potyviridae.
dc.contributor.author | Álvarez Vargas, Gloria Inés | |
dc.contributor.author | Linares Ospina, Diego Luis | |
dc.contributor.author | Benítez Restrepo, Hernán Darío | |
dc.contributor.author | Jordán Osorio, Rafael Armando | |
dc.contributor.author | García Gómez, Pedro | |
dc.contributor.author | López Rodriguez, Damián | |
dc.contributor.author | Bravo Montaño, Enrique | |
dc.contributor.corporatename | Pontificia Universidad Javeriana (Cali, Colombia) | spa |
dc.contributor.researchgroup | COL0003169 - Grupo Destino | |
dc.coverage.projectdates | 2013-2011 | spa |
dc.date.accessioned | 2019-10-09T20:20:56Z | |
dc.date.accessioned | 2020-12-18T00:26:20Z | |
dc.date.available | 2019-10-09T20:20:56Z | |
dc.date.available | 2020-12-18T00:26:20Z | |
dc.date.issued | 2011 | |
dc.description.abstract | Se describe un sistema de segmentación automática de poliproteínas de virus de la familia Potyviridae, el cual se desarrolló haciendo uso de métodos de aprendizaje automático para predecir la ubicación del los sitios de clavije que marcan los extremos de los segmentos en los que se descomponen dichas poliproteínas en su proceso de maduración. (Apartes del texto). | spa |
dc.format.extent | 172 páginas. | spa |
dc.identifier.instname | Colciencias | spa |
dc.identifier.reponame | Repositorio Colciencias | spa |
dc.identifier.repourl | http://colciencias.metabiblioteca.com.co | spa |
dc.identifier.uri | https://colciencias.metadirectorio.org/handle/11146/39474 | |
dc.language.iso | spa | spa |
dc.relation.ispartofseries | Informe; | |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | spa |
dc.rights.accessrights | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | spa |
dc.rights.creativecommons | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | spa |
dc.subject.armarc | Biología molecular | |
dc.subject.armarc | Biomoléculas | |
dc.subject.armarc | Proteínas | |
dc.subject.proposal | Poliproteína | spa |
dc.subject.proposal | Bioinformática | spa |
dc.subject.proposal | Inferencia gramatical | spa |
dc.subject.proposal | Reconocimiento de patrones | spa |
dc.title | Aplicación de algoritmos de inferencia gramatical a la predicción de sitios de clivaje en poliproteínas de la familia Potyviridae. | spa |
dc.type | Informe de investigación | spa |
dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_18ws | spa |
dc.type.content | Text | spa |
dc.type.driver | info:eu-repo/semantics/report | spa |
dc.type.redcol | https://purl.org/redcol/resource_type/PID | spa |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/submittedVersion | spa |
dc.type.version | http://purl.org/coar/version/c_71e4c1898caa6e32 | spa |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/submittedVersion | spa |
dcterms.audience | Estudiantes, Profesores, Comunidad científica colombiana, etc. | spa |
dspace.entity.type | Publication | |
oaire.awardnumber | 1251-521-28290 | spa |
oaire.funderidentifier.colciencias | 500-2011 | |
oaire.objetives | Objetivo General : Desarrollar modelos para la predicción de los nueve sitios de clivaje en la poliproteína de los virus pertenecientes a la familia Potyviridae, usando algoritmos de inferencia gramatical y comparar el desempeño de esta técnica con los modelos ocultos de Markov y las redes neuronales. | spa |
oaire.objetives | Objetivos Específicos : 1. Aplicar algoritmos de inferencia gramatical como HyRPNI y OIL al problema de la predicción de sitios de clivaje en la poliproteína potyviral, obteniendo modelos que permitan reconocer dichos sitios. | spa |
oaire.objetives | Objetivos Específicos : 2. Comparar el desempeño de los algoritmos de inferencia gramatical con otros métodos, como redes neuronales y modelos ocultos de Markov, que han demostrado eficacia para la predicción de sitios de clivaje en otros sistemas moleculares. | spa |
oaire.objetives | Objetivos Específicos : 3. Construir una herramienta software para la predicción de los nueve sitios de clivaje presentes en la poliproteina potyviral. El programa usará los mejores modelos desarrollados en los objetivos anteriores. | spa |
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- Informe Ejecutivo Final