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Aplicación de algoritmos de inferencia gramatical a la predicción de sitios de clivaje en poliproteínas de la familia Potyviridae.

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dc.contributor.authorÁlvarez Vargas, Gloria Inés
dc.contributor.authorLinares Ospina, Diego Luis
dc.contributor.authorBenítez Restrepo, Hernán Darío
dc.contributor.authorJordán Osorio, Rafael Armando
dc.contributor.authorGarcía Gómez, Pedro
dc.contributor.authorLópez Rodriguez, Damián
dc.contributor.authorBravo Montaño, Enrique
dc.contributor.corporatenamePontificia Universidad Javeriana (Cali, Colombia)spa
dc.contributor.researchgroupCOL0003169 - Grupo Destino
dc.coverage.projectdates2013-2011spa
dc.date.accessioned2019-10-09T20:20:56Z
dc.date.accessioned2020-12-18T00:26:20Z
dc.date.available2019-10-09T20:20:56Z
dc.date.available2020-12-18T00:26:20Z
dc.date.issued2011
dc.description.abstractSe describe un sistema de segmentación automática de poliproteínas de virus de la familia Potyviridae, el cual se desarrolló haciendo uso de métodos de aprendizaje automático para predecir la ubicación del los sitios de clavije que marcan los extremos de los segmentos en los que se descomponen dichas poliproteínas en su proceso de maduración. (Apartes del texto).spa
dc.format.extent172 páginas.spa
dc.identifier.instnameColcienciasspa
dc.identifier.reponameRepositorio Colcienciasspa
dc.identifier.repourlhttp://colciencias.metabiblioteca.com.cospa
dc.identifier.urihttps://colciencias.metadirectorio.org/handle/11146/39474
dc.language.isospaspa
dc.relation.ispartofseriesInforme;
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.rights.creativecommonshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/spa
dc.subject.armarcBiología molecular
dc.subject.armarcBiomoléculas
dc.subject.armarcProteínas
dc.subject.proposalPoliproteínaspa
dc.subject.proposalBioinformáticaspa
dc.subject.proposalInferencia gramaticalspa
dc.subject.proposalReconocimiento de patronesspa
dc.titleAplicación de algoritmos de inferencia gramatical a la predicción de sitios de clivaje en poliproteínas de la familia Potyviridae.spa
dc.typeInforme de investigaciónspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_18wsspa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/reportspa
dc.type.redcolhttps://purl.org/redcol/resource_type/PIDspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/submittedVersionspa
dc.type.versionhttp://purl.org/coar/version/c_71e4c1898caa6e32spa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/submittedVersionspa
dcterms.audienceEstudiantes, Profesores, Comunidad científica colombiana, etc.spa
dspace.entity.typePublication
oaire.awardnumber1251-521-28290spa
oaire.funderidentifier.colciencias500-2011
oaire.objetivesObjetivo General : Desarrollar modelos para la predicción de los nueve sitios de clivaje en la poliproteína de los virus pertenecientes a la familia Potyviridae, usando algoritmos de inferencia gramatical y comparar el desempeño de esta técnica con los modelos ocultos de Markov y las redes neuronales.spa
oaire.objetivesObjetivos Específicos : 1. Aplicar algoritmos de inferencia gramatical como HyRPNI y OIL al problema de la predicción de sitios de clivaje en la poliproteína potyviral, obteniendo modelos que permitan reconocer dichos sitios.spa
oaire.objetivesObjetivos Específicos : 2. Comparar el desempeño de los algoritmos de inferencia gramatical con otros métodos, como redes neuronales y modelos ocultos de Markov, que han demostrado eficacia para la predicción de sitios de clivaje en otros sistemas moleculares.spa
oaire.objetivesObjetivos Específicos : 3. Construir una herramienta software para la predicción de los nueve sitios de clivaje presentes en la poliproteina potyviral. El programa usará los mejores modelos desarrollados en los objetivos anteriores.spa

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