López P., Luis A.Rincón S., Luis F.Lemma. Antonio F.2024-01-312024-01-311999-05-20https://repositorio.minciencias.gov.co/handle/20.500.14143/505444 documentosBasados en los principios de estimación de Mínimos Cuadrados y de Máxima Verosimilitud, se han propuesto nuevos métodos alternativos para la estimación de observaciones faltantes Ghosh & López (1998), Alvarez (1998), Rincón et al (1998) y Cárdenas (1998). En Rincón & López (1998), Espinoza (1998) y Rincón (1999), teniendo como base las estadísticas Dfbeta y Ok , se logró proponer una metodología para determinar la influencia individual de cada observación en la suma de cuadrados de los residuales, y además caracterizar grupos de observaciones influyentes en modelos de regresión lineal simple y múltiple. Se logró establecer una metodología que simplifica considerablemente el cálculo de la estadística Ok. Consideramos que estos resultados, constituyen importantes aportes al estudio de modelos de clasificación y regresión en presencia de observaciones faltantes y puntos influyentes.4 vol.application/pdfspaInforme de investigaciónRegresión no linealEstadísticaMatemáticasinfo:eu-repo/semantics/openAccessAtribución 4.0 Internacional (CC BY 4.0)Modelos linealesMatemáticas