Salcedo Echeverry, Gladys Elena2019-09-172020-12-172019-09-172020-12-172013-03-07https://colciencias.metadirectorio.org/handle/11146/38788Los modelos autorregresivos son una familia de modelos muy aplicados en el análisis de las series temporales, siendo que los mismos han sido extendidos a situaciones como la no estacionariedad. la continuidad, la larga dependencia y en este caso, la irregularidad en las observaciones. En este proyecto se extiende el modelo autorregresivo univariado para series irregularmente espaciadas no estacionarias al caso vectorial, es decir al caso en que se tienen m series univariadas irregulares y por lo menos localmente estacionarias. (Apartes del texto).89 páginas.spaInforme de investigaciónColcienciasRepositorio Colcienciashttp://colciencias.metabiblioteca.com.coinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Estadística matemáticaAnálisis de series de tiempoVariaciones estacionales (Economía)ProbabilidadesModelo vectoral autorregresivoNo estacionariedadOndaletasParámetros funcionalesSeries irregulares