Paternina, Carlos2020-12-112020-12-182020-12-112020-12-182011-07https://colciencias.metadirectorio.org/handle/11146/39368La mayoría de los epidemiólogos consideran que en el evento de epidemias de orden de propagación mundial que se transmiten de humano a humano, ? de la población puede ser afectada antes de que se puedan iniciar acciones efectivas de control o mitigación de la epidemia y muchos pueden llegar a enfermarse seriamente. En la actualidad, no existen modelos escalables de algunas enfermedades epidémicas para predecir cuál sería el impacto de mitigación de diversas estrategias de control o mitigación sobre la epidemia en cuestión. Además, cabe resaltar que nuestro país carece de estas herramientas e incluso en el mundo se está activamente investigando en este aspecto en la actualidad. La racionalidad se enfocará en la asignación apropiada de los pocos recursos económicos disponibles para las diversas acciones (profilaxis, cuarentena, evacuaciones, traslado de medicamentos, de médicos y personal asistencial, entre otros). Nuestra propuesta desarrolla una herramienta de simulación estocástica basada en teoría de juegos que pongan a competir las diferentes estrategias bajo esquemas de juegos no cooperativos. Nuestro interés es lograr optimizar una función económica bajo restricciones específicas de mitigación de la epidemia.110 páginas.spaInforme de investigaciónColcienciasRepositorio Colcienciashttp://colciencias.metabiblioteca.com.coinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Atribución 4.0 Internacional (CC BY 4.0)EpidemiologiaEstrategias de mitigaciónPandemia de InfluenzaSimulación estocásticaproblemas de decisión de MárkovSistemas soporte toma de decisiones